前言：我们都知道HashMap是线程不安全的，在多线程环境中不建议使用，但是其线程不安全主要体现在什么地方呢，本文将对该问题进行解密。1.jdk1.7中的HashMap在jdk1.8中对HashMap做了很多优化，这里先分析在jdk1.7中的问题&…

RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object 爬虫的朋友一般分页或者回调的时候就经常会遇到这个错误，英文意思很明白，超过了Python的最大递归深度。 解决方法很简单，在代码头部加入：import…

一、循环链表: 非空表: 空表: 1. 循环链表的特点：最后一个结点的指针域指向头结点，整个链表形成一个环。 2.与单链表的差别仅在于链表遍历时，判别当前指针p是否指向表尾结点的终止条件不同：单链表为：p！…

沙场 - 集装箱武器 https://www.youtube.com/watch?vYdDupN8iyYU集装箱的历史 https://www.youtube.com/watch?vpE7vxEcTSEQ 时间人力的 模块化 社会化大分工 打包、分层 上个世纪60年代，1967年，美国人在打越南战争，牵扯到运输大量物…

Sakila示例数据库 类似Oracle scott用户下的表一样，MySQL也提供了一个标准模式，可作为书中例子，教程。包含MySQL常见的数据库结构实例，比如：表、视图、存储过程、触发器等等，作为上手MySQL来说是一个非常好…

Q3：为什么苹果6splus前置摄像头拍照是反的？苹果6splus前置摄像头自动镜像,拍摄时左右相反,和照镜子一样。拍照后可以进入编辑页面选择镜像翻转就得到正常的照片了。建议下载个美图相机类似的app，这样就不反了。1、打开美颜相机app。2、点击高…

本人建小说站只有不到一个月的时间，中间碰到了很多题目，走了很多弯路，假如不是有很多热心的站长帮忙，我想这个站 (http://www.book560.com)还要花更多的时间才能建立起来。为了让更多像我这样的新人能快速的建立起一个小说站&…

saiku提供了刷新缓存的方法： org.saiku.web.rest.resources.OlapDiscoverResource.refreshConnections()或者页面调用URL：http://localhost:8090/saiku/rest/saiku/anonymousUser/discover/refresh其最终刷新Mondrian缓存的方法是：by 刘迎光l…

读写文件是最常见的IO操作。Python内置了读写文件的函数，用法和C是兼容的。 读写文件前，我们先必须了解一下，在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的，现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘，所以，…

CentOS挂载硬盘 1、查看当前未挂载的硬盘 # fdisk -l 2、创建硬盘分区 # fdisk /dev/sdb 根据提示，依次输入"n"，"p" "1"，两次回车，"wq"，分区就开始了，很快就会…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 要点： 冒泡的核心是交换和遍历，如果一个遍历中没有交换，则改队列已经是有序的。 根据上面这个点，我们可以添加一个标识变量，记录交换情况，优化冒泡…

受朋友影响，受博客园吸引，拿笔小心正式安家啦~希望广交朋友，参与讨论，不闭门造车~ 转载于:https://www.cnblogs.com/houdavid1893/archive/2007/04/02/696862.html

DB框架：Mybatis。DataBase:Oracle。 ---------------------------------------------------------------------------- 批量插入数据方式： 一、Mybatis 全局设置批处理； 二、Mybatis 局部设置批处理； 三、Mybatis foreach批量插入…

文章目录初识集成学习Bagging与随机森林Boosting初识集成学习 通过建立几个模型来解决单一预测问题 随机、有放回抽样 Bagging与随机森林 Bagging 随机采样学习集成 随机森林 Bagging决策树 一次选取一个样本，有放回抽样，重复n次(有重复的样本) 随机…

往期热门文章：1、一致性协议算法-2PC、3PC、Paxos、Raft、ZAB、NWR详解2、这款IDEA插件刷爆了朋友圈，网友：一定是女朋友送的～3、Autowire和Resource注解使用的正确姿势，别再用错的了！！4、Java中…

神经网络的梯度下降 浅层神经网络的参数： W【1】,b【1】,W【2】,b【2】，它们的维度分别是(n【1】,n【0】),(n【1】,1),(n【2】,n【1】),(n【2】,1)。暂定我们要实现的浅层神经网络做的是二元分类操作，那么我们的代价函数就和Logistic回归的代…