最近闲着没事，想把coursera上斯坦福ML课程里面的练习，用Python来实现一下，一是加深ML的基础，二是熟悉一下numpy，matplotlib，scipy这些库。在EX2中，优化theta使用了matlab里面的fminunc函数&…

虚拟机系统安装： 第一步：创建虚拟机： 第二步：选择配置： 第三步：自定义系统文件 第四步：虚拟机命名与自定义安装位置 第五步：完成 第六步：选择语言 第七部：安…

简介：iotop – simple top-like I/O monitoriotop是一个用来监视磁盘I/O使用状况的 top 类工具，可监测到哪一个程序使用的磁盘IO的信息(requires 2.6.20 or later)安装：复制代码代码如下:yum -y install iotop用法：复制代码代码如…

这是一个古老的bug搜索关键字foreground_regions，发现在cvaux.h文件中，第1137行CvMemStorage* storage; /*storage for 揻oreground_regions?/ /CvSeq* foreground_regions /*foreground object contours*/改为如下形式：CvMemStorage* stora…

当系统出现卡顿或者应用程序的响应速度非常慢，就可能要考虑到服务器上排查一番，以下是我常用的排查流程： 1、top：观察占用CPU或者MEN（内存）使用情况最高的进程,记录PID； TIP: （1&am…

下面记录下mac下mysql的安装及使用. 1.下载mysql的安装文件，如mysql-5.7.13-osx10.11-x86_64 2 2.下载一个mysql可视化工具mysql-workbench-community-6.3.7-osx-x86_64。 3.通过workbench创建数据库和表，如下图 4.创建成功后就可以通过代码进行增删改查…

density值表示每英寸有多少个显示点，与分辨率是两个不同的概念。 下面以480dip*800dip的WVGA(density240dpi)为例，详细列出不同density下屏幕分辨率信息： density120时 屏幕实际分辨率为240px*400px （两个点对应一个像素&#x…

在众多邮箱中，安全又好用的邮箱——163net邮箱，是我用过非常好用的个人邮箱，主要是由于它的以下几个特点： 1. 商务感 163.net邮箱是主打时尚、从容的简约风格，邮箱的操作界面几乎没有广告，新版页面上线后…

这个问题也不知道难倒了多少C#豪杰。比起MFC的界面刷新，在WINFORM中来实现多线程刷新真是很痛苦，故写此文。 多线程刷新界面主要用到多线程，委托，线程安全、事件等一系列高难度的C#操作。 关于委托和事件，这有一篇很…

U盘安装Ubuntu18.04总结我在用u盘安装ubuntu系统过程中遇到的坑和解决方案准备工作U盘制作工具：windows usb installer和UltralSO镜像下载：直接百度搜官网下载iso文件，这个很简单分配磁盘：简而言之，从现有磁盘中分配足…

网站速度定位总体思想：1、找瓶颈法。瓶子的颈部(口子)大小决定了出入量，从而决定了速度。不去改善瓶颈，使劲费力气把瓶子容量扩大，速度也不会提高。不是什么都去改善就是好的。比如改善带宽，加缓存之类的。但是这些不是…

很多小伙伴购买了投影仪后，想要通过手机连接投影仪，把手机上的东西投影出来，大屏观看更方便。下面小编就来为大家介绍手机如何连接慧投电脑投影仪一体机的，无线同屏哦。慧投电脑投影仪连接安卓手机​安卓手机连接慧投无屏电脑步骤…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 上一篇博客分享了hive的简介和初体验，本节博主将继续分享一些hive的操作的基础知识。 DDL操作 (1)创建表 #建表语法 CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT c…

vue无缝滚动01需求在大屏幕上实现中高风险地区的展示&#xff0c;如果数据量小&#xff0c;静态显示&#xff1b;如果数据量大实现不停歇滚动播放。02html<template> <el-row class"main" :span"24"> <el-col :span"3" class…

http://free.safedog.cn/server_safedog.html 转载于:https://www.cnblogs.com/Jeely/p/11347149.html

学习Python之pandas通过《利用Python进行数据分析》这本书对pandas库进行入门。pandas是基于NumPy构建的&#xff0c;让以NumPy为中心的应用变得更加简单。书中后续部分使用这样的pandas约定&#xff1a;In [1]: from pandas import Series, DataFrame和In [2]: import pandas …